检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:崔永军
机构地区:[1]呼铁局锡林浩特综合维修段,内蒙古乌兰察布013350
出 处:《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2024年第6期0140-0143,共4页
摘 要:铁路线路稳定性对铁路安全运行至关重要,其中线路沉陷问题尤为突出。本文深入探讨了铁路线路沉陷的形成机制,并利用多源数据融合与高精度遥感技术,构建了一套全面的沉陷监测系统。该系统能实时、连续地提供高精度、大范围的沉陷信息。通过深入分析实际数据,揭示了铁路线路沉陷的规律,并基于机器学习技术建立了预警模型。该模型旨在确保预警准确性的同时,尽可能提前发出警报,为及时采取应对措施提供有力支持,从而保障铁路的安全稳定运行。试验结果表明,采用本文所述的监测系统和预警模型,能有效提高沉陷预警的准确性和及时性,对保障铁路线路的稳定运行具有重要的理论和实际意义。
关 键 词:铁路线路沉陷 监测系统 高精度遥感 数据融合 预警模型
分 类 号:U291[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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