基于遗传算法的旧工业建筑绿色更新研究——以临浦酿造厂为例  

作　　者：耿鹤遥 陈炜[1] 

机构地区：[1]浙江工业大学设计与建筑学院,浙江杭州310337

出　　处：《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第7期0203-0206,共4页

摘　　要：随着城市化进程的加速,旧工业建筑的改造与提升成为了城市发展中的重要议题。目前国内旧工业建筑的更新通常关注于功能转型、外观维护和历史文脉的保护,对于绿色和环境可持续性方面往往不够重视。为了应对这一挑战,本研究提出了一种绿色更新设计模式,旨在通过提高建筑的绿色性能,被动改善室内环境质量并降低建筑能耗,实现旧工业建筑的绿色转型。本文利用先进的性能模拟工具和多目标优化的统一设计平台,建立了一套基于遗传算法的绿色更新设计流程,并针将其应用于杭州临浦酿造厂的更新改造设计中。通过性能参量设定和遗传算法模块的多目标优化,得到满足性能目标情况下的方案的综合最优解,为旧工业建筑的绿色更新提供了理论与指导与实践参考。

关 键 词：遗传算法 绿色更新 旧工业建筑 

分 类 号：TU318[建筑科学—结构工程]