基于计算机视觉的钢筋骨架质量智能检测  

作　　者：孟奇杰 迟文明 赵颖超 孙淦 

机构地区：[1]浙江交工集团股份有限公司,浙江杭州310000 [2]绍兴市城投建筑工业化制造有限公司,浙江绍兴312000

出　　处：《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第7期0035-0039,共5页

摘　　要：由于传统钢筋骨架检测方法存在检测精度和效率偏低等现象,不仅耗费了大量的人力及时间成本,且部分检测结果失真,寻找一种高效新型的检测方法已刻不容缓。本研究利用2D工业相机模拟人眼拍摄方式,成功捕捉钢筋骨架信息,并将三维实体钢筋转化为数字化数据,以便进行可分析计算。通过图像识别技术,我们实现了对钢筋照片中钢筋位置的精准识别,并与设计图进行比对,从而生成钢筋偏差数据。为保证照片质量和钢筋识别精度,我们采用了自动化行走底盘和二维码定位技术,确保相机拍摄角度和相机与钢筋的距离始终保持在最佳状态。这项研究为钢筋检测与分析提供了高效、精准的工具,有望在工程领域中得到广泛应用。

关 键 词：计算机 钢筋 智能检测 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]