大数据时代下信息与计算科学的多学科交叉融合培养的策略探索  

作　　者：叶晓峰[1] 

机构地区：[1]华东交通大学,江西南昌330013

出　　处：《中国科技经济新闻数据库 教育》2024年第7期0107-0110,共4页

基　　金：国家级一流专业建设背景下信息与计算科学专业学科交叉渗透协同作用培育机制研究,编号:JXJG-22-5-25。

摘　　要：网络信息技术发展速度不断加快的背景下大数据时代也随之而来,高校作为培养高素质复合型人才的综合平台,必须紧密适应大数据时代发展背景,以优化信息与计算科学人才培养模式为导向,全面推进多学科交叉融合。大数据技术对信息与计算科学专业带来了新的发展契机,基于大数据技术在人才培养中的全面渗透,多学科交叉融合机制更加全面完善,在多学科知识内容相互融合渗透的同时,学生专业能力发展和综合素质提升的相关需求才能得到满足。大数据时代下信息与计算科学多学科交叉融合仍然面临着一些问题,主要表现在教师跨学科教学能力有待提升,多学科交叉融合资源整合不足,多学科交叉融合实施方式单一,缺乏多学科交叉融合评价机制。基于大数据时代下信息与计算科学多学科交叉融合应当做到加强师资建设,提高教师跨学科教学能力;整合教育资源,开发多学科交叉融合教材;创新教育形式,增强多学科交叉融合趣味;完善评价机制,基于专业素养实施教学评价。

关 键 词：信息与计算机科学 大数据技术 学科交叉融合 教学改革 

分 类 号：C01[社会学]