检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李衍辉
机构地区:[1]潍坊科技学院,山东潍坊261000
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2024年第7期0167-0171,共5页
摘 要:在当今大数据时代,数据流已成为信息获取与传输重要形式。数据流挖掘是从连续不断的数据流中发现有用信息和知识的过程,它对于实时监控、决策支持、趋势预测等领域具有不可替代作用。随着数据量激增和数据流速加快,传统数据挖掘方法已难以满足对数据流进行高效处理需求。鉴于此,本文旨在深入探讨大数据环境下数据流挖掘算法的研究与实现,希望为相关领域研究和实践提供有益参考。
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.15