检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:康淑贤
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2024年第7期0082-0085,共4页
摘 要:防火墙是计算机网络安全的重要组成部分,通常用于保护网络免受未经授权的访问和恶意攻击。随着互联网的快速发展和普及,计算机网络面临的威胁也不断增加,防火墙的研究和发展也变得越来越重要。基于此,本文介绍了防火墙的概念、属性和基本原理,以及防火墙技术的类型。同时探讨了在计算机网络安全中应用防火墙技术的必要性及存在的问题。为了解决这一问题,本研究提出了一种新型的基于机器学习的入侵检测防火墙设计。本设计的核心在于将传统的防火墙与先进的机器学习技术相融合,形成一个高效、可扩展的分布式检测系统。通过在ApacheSpark平台上实施,我们的系统不仅优化了数据处理流程,大大提高了数据吞吐量和处理速度,而且能够实时监控和响应网络入侵事件。此外,由于机器学习模型的可学习特性,本系统能够不断适应新的攻击模式,包括那些传统方法难以检测的零日漏洞。
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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