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出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》2024年第7期0105-0108,共4页
摘 要:探讨中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)危险因素及构建风险预测模型。方法 选择2022年1月至2023年8月的OSAHS患者83例,依据患者病情状况,分成轻度组40例与中重度组43例,收集一般资料、生化检验结果及改良Mallampati分级,借助单因素与多因素Logistic回归分析中重度OSAHS危险因素,并构建风险预测模型及验证模型预测效能。结果 单因素与多因素Logistic回归分析,证实改良Mallampati分级(OR=1.452)、合并糖尿病(OR=1.384)、合并高血压(OR=1.552)、CRP(OR=1.365)、Scr(OR=1.405)均是中重度OSAHS发生的独立危险因素。以风险预测模型预测,其敏感度80.51%,特异度为90.17%。结论:糖尿病、高血压、病情分级等为中重度OSAHS的危险因素,根据相关危险因素的风险预测模式的应用效能突出,为疾病的早期防治提供重要帮助。
关 键 词:阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 中重度 危险因素 风险预测模型 改良Mallampati分级
分 类 号:R766[医药卫生—耳鼻咽喉科]
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