重货车轨迹大数据赋能机动车排放测算的研究  

作　　者：卢成 郭健 李怀明 张亦楠 

机构地区：[1]天津港(集团)有限公司,天津 300455 [2]天津市生态环境科学研究院,天津 300191 [3]天津环科环境规划科技发展有限公司,天津 300191

出　　处：《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2024年第8期160-163,共4页

摘　　要：随着城市化和机动化进程的加速,机动车尾气排放量逐年增加,而重型车辆在机动车保有量中所占比例虽然很小,但其NOx、PM2.5等污染物的排放量却远远超过轻型车辆,因此,强化重货车污染物的达标监测迫在眉睫。依托日益完善的重货车行驶轨迹采集系统,以实现对重货车尾气的实时监控为目标,为评价机动车尾气污染状况提供技术支持,对重货车轨迹大数据赋能机动车排放测算进行研究,希望可以为相关的工作提供一定的帮助,减少对环境的污染。

关 键 词：机动车排放模型 货车大数据 动态交通流测算 批量梯度下降 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]