基于数据挖掘的信用卡客户风险管理及消费行为研究  

在线阅读下载全文

作  者:李博雅 

机构地区:[1]中国建设银行陕西省分行

出  处:《赣商》2024年第6期0015-0017,共3页

摘  要:随着信用卡业务的快速发展,风险管理成为银行业务的关键问题。传统的风险管理方法往往基 于经验和简单统计模型,难以应对复杂多变的消费环境。近年来,随着大数据和机器学习技术的发展, 数据挖掘在信用卡风险管理中的应用逐渐受到关注。文章通过分析信贷风险管理概述,应用数据挖 掘技术分析商业银行信用卡风险的必要性以及基于数据挖掘的信用卡客户风险管理及消费行为研究 路径,以期为银行提供更加科学的风险管理策略。

分 类 号:F[经济管理]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象