智能时代“机器换人”的危机探析——基于马克思与汉娜·阿伦特两种劳动观比较研究  

作　　者：吴泽豪 

机构地区：[1]广州南方学院云康医学与健康学院

出　　处：《经济与社会发展研究》2024年第23期0266-0268,共3页

基　　金：广州南方学院2023年校级课题《劳动者机器化:一种现象的批判性解构研究》(项目编号:2023XK031)阶段性研究成果。

摘　　要：人类社会正逐渐迈入智能时代,其中一个重要的议题是“机器换人”的劳动危机,即人工智能技术是否会取代人类的劳动力的思考。马克思和汉娜·阿伦特对于劳动问题都有着深刻思考:马克思关注着资本主义社会下劳动的剥削和压迫,强调劳动力价值和阶级斗争的重要性;汉娜·阿伦特则从劳动的角度探讨了现代社会的功利化和劳动的意义丧失。本文旨在通过比较研究马克思和汉娜·阿伦特的劳动观,探讨智能时代中“机器换人”的劳动危机以及探索智能时代中人工智能的应用边界。

关 键 词：人工智能 劳动观 技术应用边界 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]