检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:岳坤
机构地区:[1]内蒙古北方时代设计研究院股份有限公司,内蒙古赤峰024000
出 处:《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2024年第9期0151-0154,共4页
摘 要:随着信息技术及人工智能(AI)的飞速发展,工程管理领域正积极引入这一革命性技术。本文聚焦工程管理,特别是在工民建领域,探讨了人工智能技术的具体应用及其潜在价值与挑战。通过深入分析智能算法、机器学习、自然语言处理、深度学习等技术,本文研究了这些AI技术在提升工程质量、降低成本、优化进度及减小风险等方面的实际应用与效果。研究结果显示,AI技术的引入对提升工程项目效率与质量、降低成本与风险具有显著作用。同时,也对工程管理中可能遇到的应用问题和解决方案进行了展望,其中包括数据质量、数据安全、人工智能技术的普及和接受度等问题的解决路径,提出相应的优化建议。研究结果可为工程项目管理的现代化发展提供有益的参考,也有助于人工智能在工民建筑管理中的深入应用和发展。
关 键 词:人工智能技术 工民建筑管理 工程项目管理 数据安全 深度学习
分 类 号:TB472[一般工业技术—工业设计]
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