检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李声旭
机构地区:[1]江西铜业集团贵溪冶炼厂,江西鹰潭335424
出 处:《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第9期0038-0041,共4页
摘 要:在矿物加工流程中,磨机设备作为核心组件,其运维管理与故障识别对整个选矿工艺的效能与可靠性有着直接的影响。随着矿物加工行业的演进,磨机设备的工作环境及运行条件日趋复杂,过往的管理与保养策略已难以适应当代生产的高标准需求。有鉴于此,本研究详细探究了磨机设备的运维策略及典型故障诊断技巧。通过监控并优化磨机的关键运行参数,协同运用前沿的故障诊断技术——包括振动特征分析、润滑介质分析,以及基于人工智能的诊断手段,旨在增强磨机设备的运行效能与故障预判能力,为矿物加工企业提供坚实的生产支持。
分 类 号:TH17[机械工程—机械制造及自动化]
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