检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周亮
机构地区:[1]徐州市宏达土木工程试验室有限责任公司,江苏徐州221000
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2024年第9期0101-0104,共4页
摘 要:在当今社会,为了提高建筑物的安全性和使用寿命,需要对其进行定期的结构检测。而传统的建筑结构检测方法存在了许多限制,例如需要大量人力物力、时间成本高以及检测精度受限等,严重影响了检测工作的效率和质量。近年来,工程技术和人工智能的快速发展,提供了新的解决思路。本研究基于人工智能与工程技术的融合理念,深入研究和探讨了在建筑主体结构检测中的应用实践和方法改进。通过人工智能方法,如深度学习、模式识别等,可以自动对建筑结构的状况进行快速、准确的判断,实现了对疲劳损伤、裂缝、腐蚀等常见病害的精准检测。通过和工程技术的结合,能够在现场进行实时、全面的建筑结构监测,实现了对风险的预防和对问题的及时发现及处理。研究表明,工程技术与人工智能的融合在建筑主体结构检测中具有显著的优势和广阔的应用前景,对提高以后建筑结构检测的工作效率和质量,减少因建筑物结构问题引发的安全隐患,具有重要的理论和实践意义。
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