我国新一代人工智能企业全要素生产率影响因素研究  

作　　者：邱实 

机构地区：[1]江西师范大学江西经济发展研究院,江西南昌330022

出　　处：《时代人物》2024年第29期0068-0070,共3页Times Figure

摘　　要：新一代人工智能被认为是数字经济乘风破浪的引擎,因此需要对国内新一代人工智能企业发展进行深入 研究,以找到有效的提升路径。鉴于此,本文选取2018-2022年70家新一代人工智能上市公司为研究对象,利用超效率 SBM模型结合Malmquist指数法对全要素生产率进行测算,并对企业全要素生产率相关影响因素进行分析,主要研究 内容及结论如下:从新一代人工智能企业全要素生产率影响因素来看,本文选取企业自身、政府层面以及外部环境三个 层面的六项影响因素作为解释变量进行实证,研究发现:研发强度和总资产周转率能显著提升企业的全要素生产率;政 府补贴和税收压力对于企业全要素生产率的提升有显著抑制作用;当地的经济水平和产业结构水平对企业全要素生产 率的影响不显著。根据上述研究结论,本文就企业层面和政府层面分别提出建议,在企业层面要注重提升创新研发投 入和资本运营能力,而在政府层面,要在补贴精准发放、减税降费、加强人才培养、推动区域协调发展四个方面加大力 度,支持新一代人工智能企业高质量发展。

关 键 词：新一代人工智能 全要素生产率 影响因素 

分 类 号：C[社会学]