基于机器学习的图书馆短视频阅读推广成本预测  

作　　者：康楷 

机构地区：[1]聊城市第一实验学校,山东聊城252000

出　　处：《中文科技期刊数据库（文摘版）图书情报》2024年第10期0051-0054,共4页

摘　　要：随着数字化时代的到来,图书馆越来越多地利用短视频作为阅读推广的有效工具。然而,短视频推广活动的成本预测仍然面临诸多挑战。本文基于机器学习技术,提出了一种ABC-SVM预测模型,用于准确预测图书馆短视频阅读推广的成本。通过对历史数据的分析和建模,对模型进行了训练和测试,结果表明,该模型在预测准确性和稳定性方面表现优异,能够有效帮助图书馆优化资源配置,提高推广活动的经济效益。

关 键 词：ABC-SVM模型 图书馆 短视频阅读推广 成本预测 

分 类 号：G258[文化科学—图书馆学]