马尔可夫决策过程在呼吸机参数获取中的应用  

作　　者：刘瑜珈 王磊 董琳 

机构地区：[1]辽宁省检验检测认证中心,辽宁沈阳110000

出　　处：《数码设计(电子版)》2024年第1期0076-0078,共3页

摘　　要：本文从提高呼吸机治疗的安全和有效性出发,以马尔可夫决策过程为基础,在呼吸机参数的获取方面进行探索。以变分自编码器和策略优化模型为基础,以动作策略获取模块为依托,以强化学习算法为基础进行参数的优化获取。实验结果表明,在呼吸机参数的获取上具有更高的安全性和治疗效果,在医疗决策支持系统的开发上具有理论依据和技术参考作用。因此本研究为呼吸机参数的智能获取提供了新方法。同时对于提高呼吸机治疗的临床应用具有重要的意义。

关 键 词：马尔可夫决策过程 呼吸机参数 强化学习 智能医疗系统 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]