浅谈大数据环境下图书馆编目工作优化策略  

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作  者:杨舒涵[1] 

机构地区:[1]石家庄市图书馆,河北石家庄050000

出  处:《中文科技期刊数据库(文摘版)社会科学》2024年第10期0032-0035,共4页

摘  要:本次研究主要围绕大数据背景下的图书馆编目任务及其独特性、所面临的问题以及优化策略进行了全面探讨。文章深入探讨了大数据背景下图书馆编目工作所呈现的主要特色,从数据规模的巨大程度、编目目标的复杂性以及技术创新三个视角进行了全面剖析。详细分析了编目工作在这种环境中的效益不足、数据的质量参差不齐以及编目工作人员资质欠佳这三大关键问题,进而探索了导致这些问题出现的根源。文章针对这些提出了一系列解决办法,包括优化图书编目流程、提高数据品质以及强化图书编目团队的建设等,旨在提升图书馆编目任务的效率及质量,并为提高图书馆信息服务的能力提供有力支撑。本次研究发现在大数据背景下,图书馆的编目任务需要持续地更新和优化,以满足现代社会的需求,并为客户带来更为精确和高效的服务体验。

关 键 词:大数据 图书馆编目 数据规模 编目对象 技术手段 

分 类 号:G251[文化科学—图书馆学]

 

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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