基于深度学习的建筑工程质量智能检测技术研究  

作　　者：马艺宁 

机构地区：[1]石家庄市井陉矿区住房和城乡建设局,河北石家庄050100

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第10期0126-0129,共4页

摘　　要：本次研究就传统建筑工程质量检测方法的局限性进行了分析,并提出了一种以深度学习为核心的智能检测技术。通过深度学习模型的构建与优化,达到建筑工程质量自动识别与精确评价的目的。本项研究首先对深度学习技术的基础理念以及其在图像处理行业中的实际应用进行了全面概述,并进一步探讨了该技术在建筑工程质量检测方面所具有的巨大潜力和优越性;然后讨论深度学习模型选取和构建问题。本次研究证明基于深度学习智能检测技术能够显著提升检测效率与精度,对建筑工程质量控制具有强有力的支撑作用。

关 键 词：深度学习 建筑工程 质量检测 智能检测 深度学习模型 

分 类 号：TU19[建筑科学—建筑理论]