基于机器学习的电力负荷预测与调度探究  

作　　者：唐赢 

机构地区：[1]国能长源汉川发电有限责任公司,湖北汉川432300

出　　处：《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第10期0072-0075,共4页

摘　　要：电力负荷的预测与调度关乎到电网的供需平衡,如何借助现代科学技术精准预测电力负荷,已成为电网运行升级转型的关键点。在这样的背景下,笔者展开了相关课题研究,提出了基础机器学习技术支持的电力负荷预测与调度运行方案。课题研究时,首先介绍了Transformer模型与优化控制算法,随后阐述了如何借助Transformer技术建构电力负荷预测模型,并开展相应的PID动态调度运营分析。最后笔者进行了仿真实验分析,仿真结果表明:在Transformer这种机器学习技术的支持下,建构的电力负荷预测模型与采取的PID动态调度策略,可有效降低电网运行的总能耗,并提高电力资源利用率。由此可见,电力负荷预测与调度工作进行机器学习技术赋能具有一定的可行性。

关 键 词：电网运行 电力负荷预测 电网调度 机器学习 仿真实验分析 

分 类 号：TM734[电气工程—电力系统及自动化]