检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王超
机构地区:[1]内蒙古自治区测绘地理信息中心,内蒙古呼和浩特010051
出 处:《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2024年第10期0196-0199,共4页
摘 要:文章对卫星遥感影像监测大面积地表覆盖变化进行综合论述。本文首先阐述了卫星遥感影像特点及监测地表覆盖变化的意义。然后,对时间序列分析,面向对象分类以及深度学习这3大方法在这一领域中应用的原理,步骤以及优点进行了详细说明。本文通过对具体森林覆被变化监测与城市扩张监测实例的研究,进一步论证卫星遥感影像对大面积地表覆被变化监测的实际效果,并用真实,有效的数据表格证明监测结果。最后本文对卫星遥感影像监测地表覆盖变化所取得的成果进行了总结,对与人工智能和大数据先进技术相结合之后的未来趋势进行了预测。
关 键 词:卫星遥感影像 地表覆盖变化监测 监测方法 深度学习
分 类 号:P237[天文地球—摄影测量与遥感]
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