智能检测诊断技术在矿山机电设备故障中的应用  

作　　者：马生福 张林清 臧强 

机构地区：[1]山东省梁山神力汽东配件有限公司,山东济宁272600 [2]厦门华络通信设计有限公司,福建厦门361000 [3]北京皕晟达建设工程有限公司,北京102206

出　　处：《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第10期0106-0109,共4页

摘　　要：针对矿山机电装备常规故障检测方法存在的人工劳动强度大、检测效率低、危险性大、检测结果误差大、检测费用高等问题,本项目拟在对煤矿机电装备常见故障种类和检测方法进行深入剖析的基础上,引入人工智能技术,对矿井机电装备的故障特征进行精确辨识和诊断。在此基础上,本文提出了一套矿山机电设备故障的智能检测和诊断方案。现场应用实践表明,该套基于人工智能的诊断技术不仅能够有效替代传统检测手段,显著减轻工人劳动强度,降低检测成本,而且具备高检测精度,故障响应时间控制在5秒以内,系统误警率低于0.3%。这一创新方案在应用中取得了显著成效,不仅大幅降低了企业的检测成本,而且有力推动了矿山智能化建设的进程。

关 键 词：机电设备 人工智能 智能检测 特征识别 故障诊断 

分 类 号：TD76[矿业工程—矿井通风与安全]