检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]江西省抚州市临川区疾病预防控制中心,江西抚州344100
出 处:《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第10期0155-0158,共4页
摘 要:随着工业化的快速发展,工业水污染已成为全球环境保护的一大挑战,严重影响了水资源安全和生态系统的健康。传统的水质监测方法由于依赖手动采样和实验室分析,不仅耗时而且效率低下,难以满足迅速变化的工业排放监控需求。本研究致力于探讨水质自动监测技术在工业水污染治理中的应用,分析其如何通过实时数据收集和处理提升监测效率和响应速度。本研究证实了其在工业水污染治理中的应用价值,不仅提升了监测效率和安全性,还通过优化资源使用降低了水质管理成本。未来,随着技术的进一步发展和成本的降低,预计该技术将在全球范围内得到更广泛的应用,为实现可持续的水资源管理和环境保护目标做出更大贡献。
分 类 号:TV213[水利工程—水文学及水资源]
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