基于大数据分析的风电场输变电系统故障诊断与预防控制研究  

作　　者：刘佩平 

机构地区：[1]甘肃龙源新能源有限公司,甘肃兰州730050

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第10期0147-0150,共4页

摘　　要：随着可再生能源技术的迅速发展,风电成为了重要的电力来源之一。风电场的输变电系统是保证电力质量和系统稳定的关键环节,其运行的可靠性直接影响到整个电网的安全运行。本文基于大数据技术,研究了风电场输变电系统中常见的故障类型及其诊断与预防控制方法,特别是变压器故障、操作电源故障和接地故障等。通过实时数据监控与分析,利用故障模式与效应分析(FMEA)和预测性维护技术,本研究构建了一套完整的故障诊断和预防框架。本研究的成果不仅提高了风电场输变电系统的运行安全和稳定性,也为其他类型的可再生能源发电系统提供了技术参考和实践指导,具有较高的实用价值和广泛的推广前景。

关 键 词：大数据 风电场 输变电系统 故障诊断 

分 类 号：TM614[电气工程—电力系统及自动化]