基于大数据的银行不良贷款预测模型构建  

作　　者：洪虹 

机构地区：[1]东莞银行股份有限公司

出　　处：《今商圈》2024年第16期0155-0158,共4页Today Business Circle

摘　　要：在当前金融环境中,银行不良贷款的有效预测对风险管理至关重要。文章从大数据技术的角度出发,探索了一种新的银行不良贷款预测模型构建策略。首先分析了传统预测模型在面对复杂和动态金融市场时的局限性。接着,提出一种结合大数据处理、机器学习和人工智能的综合策略,旨在克服现有方法的不足。通过数据整合和质量控制,确保了数据的完整性和准确性。同时,利用先进的算法对复杂数据集进行深度分析,以提高预测的准确性和效率。期望通过这种策略,能够在保障数据安全和隐私的前提下,为银行提供一个更加精准和可靠 的不良贷款预测工具,从而增强其风险管理能力。

分 类 号：F[经济管理]