检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]长春师范大学政法学院
出 处:《东西南北》2024年第17期0110-0112,共3页
摘 要:本文选取两类典型的突发事件,对爬取的弹幕文本实现分词、去停用词及高频词统计,同时综合运用LDA主题模型与 SnowNLP模型,挖掘比较不同类别突发事件的网络舆情主题和网民情感倾向,并分析不同事件的特点。不同类型的突发事件有不 同的特点和发展趋势,本文可为相关管理部门在监测与治理类似突发事件网络舆情时,提供一定的理论基础支撑和科学决策支持。
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