检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:金政[1]
机构地区:[1]常州工学院赫特福德学院,江苏常州213022
出 处:《大众文摘》2024年第18期0114-0116,共3页
基 金:2021年度江苏高校哲学社会科学研究项目《全面建成小康社会背景下江苏高校贫困生精准资助机制研究》(项目编号:2021SJB0604)。
摘 要:在当今信息化社会,大数据已成为推动各行各业创新与发展的重要力量。教育领域——尤其是高校贫困生识 别与资助工作,正面临着数据海量增长与复杂多变的挑战,传统的人工识别与资助模式已难以满足当前精准化、个性化的 需求。而利用大数据技术,整合并分析高校学生多维度数据,能够促进资助政策与流程的优化,确保资助资源能够精准投 放,提升资助效率与效果。对此,本文将从以下几方面出发,详细阐述大数据驱动下的高校贫困生精准识别与资助体系构 建策略,以期能够为相关管理人员提供一些有效的参考。
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