金融市场情绪分析——基于NLP技术及人工智能的金融市场数据分析  

作　　者：陈烨 单雨婷 许洋洋 栾萌萌 

机构地区：[1]上海立信会计金融学院,上海201209

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》2024年第11期0256-0260,共5页

摘　　要：随着金融市场的日益复杂和多元化,市场情绪分析逐渐成为投资者和研究者关注的焦点。市场情绪是指市场参与者对未来市场走势的预期和信心,它对于预测市场趋势和制定投资策略具有至关重要的作用。传统的市场情绪分析方法主要依赖于问卷调查、投资者访谈等手段,这些方法虽然能够获取一定的市场信息,但存在样本量小、时效性差等局限性。因此,我们需要一种更加高效、精准的市场情绪分析方法。本文旨在探讨基于自然语言处理(NLP)技术及人工智能的金融市场情绪分析方法。通过深入研究市场参与者的言论、新闻报道以及社交媒体等数据,我们能够揭示出市场情绪的动态变化,从而更加精准地预测金融市场的发展趋势。文章详细分析了NLP及人工智能在金融市场情绪分析中的应用,并提供了丰富的案例和统计数据来支持观点。

关 键 词：金融市场情绪分析 自然语言处理 人工智能 市场预测 

分 类 号：F8[经济管理]