施工企业财务危机预警模型构建  

作　　者：李永豪 

机构地区：[1]中铁十八局集团市政工程有限公司,天津300350

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》2024年第11期0150-0154,共5页

摘　　要：过去的研究多集中于财务变量的预测能力,较少考虑非财务变量。然而,研究表明,总体经济因素对企业财务状况有重要影响,纳入这些因素可以提高财务危机预警模型的预测能力。传统的变量筛选方法如因素分析和Logit回归已被广泛应用于财务危机预警模型中,而近年来信息技术的发展使得数据挖掘成为热点。数据挖掘技术能从大量数据中发现有价值的信息,辅助决策。虽然神经网络在预测绩效上表现优异,但其结构限制了结果的解释性。相比之下,决策树通过树状规则揭示变量间的关系和预测能力,为决策提供更多启发。本研究采用数据挖掘技术,结合神经网络和决策树方法,构建建筑业财务危机预警模型。

关 键 词：施工企业 财务预警 数据神经网络 模型 

分 类 号：F406.7[经济管理—产业经济] F425