人工智能大模型在公共资源交易领域的应用现状及发展策略研究  

作　　者：刘子倩 

机构地区：[1]河北省公共资源交易中心,河北石家庄050000

出　　处：《中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学》2024年第11期0247-0250,共4页

摘　　要：本文重点研究探讨人工智能大模型在公共资源交易领域的应用现状、挑战及优化策略,分析全国及河北省公共资源交易发展现状,指出公共资源交易领域大模型应用存在的数据隐私和安全保障弱、决策透明度低、研发难度大、数据质量差、技术成本高及基层应用难等问题,提出加强数据安全技术研发、提升模型透明度与决策可解释性、筑牢大模型数据安全底座、推动技术普及与基层能力建设等策略,有效提高公共资源交易效率、透明度和公正性,为该领域技术发展提供参考。

关 键 词：人工智能大模型 公共资源交易 数据隐私 数据质量 技术普及 

分 类 号：D631[政治法律—政治学]