基于聚类和分类算法的辽宁省各市开放程度测度组合模型研究  

作　　者：王楠 

机构地区：[1]沈阳工程学院,辽宁沈阳110136

出　　处：《新丝路》2024年第31期0081-0083,共3页New Silk Road

基　　金：2023年度辽宁省教育厅基本科研项目阶段性研究成果(项目编号:JYTMS20230339)。

摘　　要：文章选取2017—2022年辽宁省内12座城市的数据,从贸易、金融和投资三个维度构建地区对外开放程度的指标体系,基于K-means方法进行聚类,以聚类结果为学习指导对SVM进行分类训练。在此基础上,使用模型对省内另外2座城市数据进行推广研究,得到其开放程度分类,开放程度较低。对此,提出扩大对外开放的建议,主要包括深化开放型经济体制改革、提升科技创新能力、优化产业结构和布局等。

关 键 词：对外开放程度 机器学习 K-MEANS聚类算法 辽宁省 

分 类 号：C[社会学]