检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东启源创新科技有限公司,广东东莞523000
出 处:《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第11期068-071,共4页
摘 要:随着电子商务的迅猛发展传统人工分拣方式已经无法满足日益增长的物流需求,为解决效率低下和错误率高的问题,本文分析了机器视觉在物流分拣系统中的应用意义,详细介绍了基于机器视觉的物流自动分拣系统的硬件和软件设计,实现了分拣效率的显著提升和错误率的大幅降低,不仅详尽地探讨了机器视觉技术在自动化物流系统中的关键角色,还系统地展示了如何通过先进的图像识别技术与自动化设备相结合,优化分拣流程和提升操作效率。
分 类 号:TP24[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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