大数据分析在萨探1井区地震储层预测的应用  

作　　者：邱波 宋凯辉 白洁 石湘 陈鹏 

机构地区：[1]中国石油吐哈油田分公司,新疆哈密839000 [2]北京天工新源科技有限公司,北京100000

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第11期081-086,共6页

摘　　要：地震储层预测是利用地震反射资料,以已知地质规律和钻井、测井资料为约束,对地下岩层空间结构和物理性质进行成像的过程,通过地震储层预测可以将地震反射信息转换为波阻抗、孔隙度、压力、纵横波速度、杨氏模量、泊松比等相关岩石物理参数,从而更直观的呈现地质体的岩石物理特征。寻找特定区块地层的地震反射特征与岩石物理特征参数之间映射关系,建立不同地质特征所对应地震响应的大数据模型库,结合机器学习、智能比对的手段,就可以快速的将地震反射特征翻译为地质特征,使地震储层预测效率更高,更便于跨专业领域的研究应用。本文从地震储层预测原理入手,搞清地震储层预测与各类数据之间的关系,在此基础上构建地震储层预测的大数据分析思路,依据特定区块的地质特征、岩石物理特征,构建地质模型与地震响应特征映射关系的大数据模型库建设,据此开展实际地震反射特征与模型库比对,以最佳匹配的地质模型赋值给相应地震反射特征,用准噶尔盆地吉南凹陷萨探1井区相关地质资料与地震资料开展相关研究工作,并根据新钻井状况验证预测效果,对研究方法进行综合评估。

关 键 词：油气矿产勘探 地震储层预测 大数据模型库 地震反射 地质特征 

分 类 号：P631.4[天文地球—地质矿产勘探]