人工智能驱动下的烟草设备工艺智能化应用策略  

作　　者：邱彬 

机构地区：[1]红云红河烟草(集团)有限责任公司乌兰浩特卷烟厂,内蒙古乌兰浩特137400

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第11期243-246,共4页

摘　　要：面对现代烟草工业生产过程中的设备工艺问题,本文着眼于人工智能技术对烟草生产设备工艺的优化。首先,对当前烟草行业设备工艺状况进行深入分析,揭示了设备的节能、高效、低污染的需求。接着,引入人工智能理论,以智能优化算法为工具,对烟草生产线的技术工艺进行系统优化。研究通过实时监控设备工作状态,结合分析判断,实现自动优化学习算法策略。实验表明,采纳的人工智能优化方法在烟草设备的能耗、精度、稳定性以及工艺质量等方面取得了显著成效。进一步,这种方法还有利于提高生产效率,降低生产成本。研究不仅为烟草行业设备工艺优化提供了新思路,而且对于其他制造业的生产设备智能化升级亦具有参考借鉴意义。

关 键 词：人工智能 烟草设备 技术工艺优化 生产效率 制造业智能化 

分 类 号：TS43[农业科学—烟草工业]