电气工程中的大数据分析技术在自动化控制系统中的应用研究  

作　　者：车留鹏 

机构地区：[1]河南金数智能科技股份有限公司,河南郑州450046

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第11期047-050,共4页

摘　　要：在电气工程领域,大数据技术与自动化控制系统的相结合,是实现智能化控制与优化管理的有效途径。本研究旨在探索大数据技术在自动化控制系统中的应用,并深入研究其在电气工程中的预测、控制与优化等方面的实用性及效能。为此,利用Hadoop、Spark等大数据技术和工具,构建了电气工程场景下的自动化控制系统模型,并进行大数据分析与处理。研究发现,应用大数据技术可有效提升自动化控制系统的运行效率和性能稳定性,对系统的异常状态实现快速识别和预警,提高了电气工程的运行效率和系统可靠性。此外,基于大数据的深度学习技术还可用于电气设备的健康诊断,降低设备故障率,进一步提升电气系统的安全性和稳定性。研究成果为电气工程中自动化控制系统的大数据处理和智能化控制提供了新的技术支持和方法参考。

关 键 词：电气工程 自动化控制系统 大数据技术 性能稳定性 深度学习技术 

分 类 号：TM76[电气工程—电力系统及自动化]