选区激光熔化成形Ti6Al4V的力学性能预测  

作　　者：黄伟波 赵晓宇 

机构地区：[1]肇庆学院机械与汽车工程学院,广东肇庆526061

出　　处：《信息产业报道》2024年第10期0092-0094,共3页Information Industry Report

基　　金：广东省普通高校特色创新类项目“激光金属沉积成形金属功能梯度材料的疲劳演化机理研究”(2024KTSCX030);肇庆学院校级科研基金项目重点课题“激光增材制造金属异质材料的界面结合机理研究”(ZD202410);肇庆学院校级科研基金项目“高碳铬轴承钢贝氏体相变行为研究”(QN202334);肇庆市科技创新指导类项目“汽车用轴承钢摩擦磨损性能研究及磨损表面组织分析”(2023040306005)。

摘　　要：选区激光熔化是激光增材制造技术的一种,Ti6Al4V 是航空航天和医疗领域中常见的材料。本文采用 BP 人工神经 网络、遗传算法和思维进化算法对 SLM 成形 Ti6Al4V 的剪切强度和硬度进行预测。通过对比预测结果指标(相关系数、均方根 误差、平均绝对百分比误差和最大相对误差),发现思维进化算法和遗传算法对 BP 人工神经网络都具有较好的优化能力,思维 进化算法的优化能力优于遗传算法。

关 键 词：选区激光熔化 BP 人工神经网络 遗传算法 思维进化算法 剪切强度和硬度 

分 类 号：TN[电子电信]