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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张泽江
机构地区:[1]资阳市中心医院医学影像科,四川资阳641300
出 处:《中国科技期刊数据库 医药》2024年第11期130-133,共4页
摘 要:分析亚实性结节(SN)恶性诊断中应用人工智能(AI)肺结核辅助诊断系统的应用。方法 回顾性分析本院收治的150例肺结节患者一般资料,均于2022年5年~2024年5月期间就诊,均于术前进行计算机断层扫描(CT)检查,并以术后病理为参考,对诊断效果进行分析,比较诊断效能、诊断效率、不同类型病变检出率。结果 在诊断效能方面,影像医师阳性检出率为88.67%,AI肺结核辅助诊断系统检出率为98.67%,AI肺结核辅助诊断系统阳性检出率较高,P<0.05;在诊断效率方面,AI肺结核辅助诊断系统诊断及候诊时间较短,P<0.05;在不同类型病变检出率方面,AI肺结核辅助诊断系统前驱腺体病变检出率为33.33%,低于影像医师(53.33%),微浸润性腺癌、浸润性腺癌1级、2级及3级检出率分别为32.00%、16.00%、10.67%、6.67%,高于影像医师(21.33%、8.00%、4.00%、2.00%),P<0.05。结论 在SN恶性诊断中应用AI肺结核辅助诊断系统诊断效果较为理想,具有较高的阳性检出率,且诊断及候诊时间较短,诊断效率较高,在不同类型病变中检出率较高,诊断价值较高。
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