检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:高玮谦
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2024年第11期090-093,共4页
摘 要:为解决当前测绘工程中存在的效率和精度问题,本文对遥感影像处理技术在测绘工程中的应用及创新进行了深入研究。随着遥感技术的快速发展,高分辨率影像、人工智能与机器学习、多源数据融合以及云计算和大数据技术等新兴手段逐渐成为提高测绘工作效率与质量的关键因素。高分辨率影像技术能够提供更详细的地表信息,极大地提升了地图制作的细节水平;人工智能与机器学习算法的应用促进了自动化特征识别与分类过程,降低了人工成本;多源数据融合技术实现了不同传感器间信息的有效整合,增强了综合分析能力;而借助云计算平台强大的计算能力和大数据技术的支持,可以更高效地管理和分析海量遥感数据。这些技术创新不仅提高了测绘工作的速度和准确性,也为未来智能化、精细化测绘奠定了坚实基础。本文旨在探讨上述技术的具体应用及其带来的变革,为测绘工程专业人员提供参考。
分 类 号:P237[天文地球—摄影测量与遥感]
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