电力拖动系统故障诊断的实时监测与智能预测方法  

作　　者：孟凡斌 夏明方 

机构地区：[1]洛阳豫能建筑安装工程有限公司,河南洛阳471000 [2]洛阳电力勘察设计有限公司,河南洛阳471000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第11期104-108,共5页

摘　　要：电力拖动系统作为工业基石,其稳定运行至关重要。本研究创新性地融合了多传感器技术与机器学习算法,构建了智能故障预警系统。该系统通过实时监测与数据深度解析,能够精准预测潜在故障类型及发生时间,为提前介入、精准维护提供了科学依据。此举不仅显著增强了电力拖动系统的可靠性与稳定性,还大幅缩短了维修周期,有效降低了维护成本。此研究成果在推动电力拖动系统健康管理、实现预知性维护方面展现出巨大潜力,为现代工业生产的连续性与高效性提供了坚实保障,预示着智能运维新时代的到来。

关 键 词：电力拖动系统 故障诊断 实时监测 智能预测 机器学习 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]