基于大容量数据的自动化检测与相关性分析  

作　　者：张雪 

机构地区：[1]武汉市计量测试检定(研究)所,湖北武汉430050

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第11期113-116,共4页

摘　　要：随着大数据技术的迅猛发展,自动化检测与相关性分析在各领域的应用变得越来越重要。本研究旨在通过大容量数据的自动化检测技术,提升数据处理的效率和准确性,并利用相关性分析方法,揭示数据间的潜在关系。研究方法包括数据采集、预处理、特征提取以及应用机器学习算法进行自动化检测和相关性分析。实验结果表明,所提出的方法能够显著提高数据检测的精度和效率,并发现了多个数据特征之间的重要关联性。研究的成果不仅为大数据分析提供了新的技术手段,也为各行业的决策支持和优化提供了科学依据,具有重要的实际应用价值。

关 键 词：大数据 自动化检测 相关性分析 数据处理 机器学习 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]