基于偏最小二乘法的红外光谱对中药材的鉴别  

作　　者：张静文[1] 张庆松[1] 

机构地区：[1]重庆科创职业学院

出　　处：《前卫》2024年第4期0050-0052,共3页

摘　　要：本文以2021年高教社杯全国大学生数学建模竞赛E题为背景,以几种药材为研究对象,结合红外光谱数据及数学建模的相关知识,利用SPSS软件所给的数据进行探索性分析.通过聚类分析,本文将几种中药材分为三大类、六小类,并确定了每一类中药材的编号.本文对E题所给数据进行处理,按照药材的产地进行分类汇总,对同一产地的药材数据进行均值处理.笔者将均值处理后各个产地药材的数据和所要鉴别产地的药材数据绘出红外光谱图,然后两两进行对比,找出吻合度最高的药材产地.由于增加了近红外光谱数据,大量的数据用分类汇总的方法无法快速处理,因此笔者采用偏最小二乘法将数据归一化处理,从而提出有效数据,鉴别出所给药材产地.

关 键 词：偏最小二乘法 红外光谱 中药材 聚类分析 

分 类 号：G0[文化科学]