基于SIR模型的大学生竞赛参与度预测——以长江大学“互联网+”赛事数据为例  

作　　者：张力匀 

机构地区：[1]长江大学经济与管理学院,湖北荆州434023

出　　处：《成功》2024年第26期0006-0008,共3页

摘　　要：本项研究以长江大学参与的“互联网+”竞赛数据为研究对象,通过对赛事信息传播机制的深入调研与观察,对经典SIR模型进行了创新性改进,进而构建了一个旨在预测竞赛参与度的新型模型。研究过程中,选取了国内多所高校的参赛数据作为模型训练的基础数据集,并构建了一个模拟竞赛信息传播的仿真模型。此外,本研究采用了基于模拟退火机制的粒子群优化算法,以精确确定模型参数。

关 键 词：SIR模型 竞赛 参与度预测 

分 类 号：G647[文化科学—高等教育学]