检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]成都信息工程大学计算机学院,四川成都610225
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2024年第12期001-007,共7页
基 金:本文研究工作得到基础科研计划(JCKY2022110C119)和四川省科技计划重点研发项目(2023YFG0101)的资助。
摘 要:网格在数值模拟和仿真领域得到广泛应用,网格数据的精度和分辨率直接影响数值模拟与仿真的准确性。压缩技术通过减少数据的存储需求和加快数据传输速度,缓解了存储和带宽的压力。本文讨论了数据压缩算法的分类、理论极限和评价指标,回顾了经典数据压缩技术,从通用数据和文本、图像、缓存、网格数据等方面详细分析了数据压缩技术的应用和发展,讨论了相关算法在其特征、基础概念、实验因素和局限性方面的贡献,对网格数据压缩架构、技术、算法的选择提供了依据。
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