三重域翻译网络在高分辨率图像修复中的性能改进方法  

作　　者：闫红[1] 王野夫 迟春诚 谢佩君 

机构地区：[1]营口理工学院,辽宁 营口 115014

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2024年第12期116-120,共5页

基　　金：大学生创新创业项目,项目名称:基于三量域翻译网络的图像修复技术研究与应用,项目编号:X202414435116。

摘　　要：高分辨率图像修复在医学影像、遥感处理和虚拟现实中应用广泛,但传统方法面临细节还原不足、网络复杂度高及泛化能力有限等挑战。本文提出基于三重域翻译网络的改进方法,结合优化网络架构、自监督学习、多尺度特征融合及损失函数设计,显著提升修复效果。实验表明,该方法在多项评价指标上优于现有技术,具有较强的泛化能力。本文分析了实验结果与方法优势,为高分辨率图像修复提供了新思路与技术支持。

关 键 词：高分辨率图像修复 三重域翻译网络 多尺度特征融合 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]