基于云平台的温室土壤墒情数据采集监测系统研究  

作　　者：朱凤哲 杨海斌[1] 张天姿 

机构地区：[1]吉林农业科技学院,吉林吉林132101

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2024年第12期009-012,共4页

基　　金：吉林省大学生创新创业训练计划项目(编号S202411439074)。

摘　　要：在现代农业中,传统温室管理方式存在诸多缺陷,如人工监测的不准确性以及数据处理的低效率等,难以满足精准农业的需求。为改变这一现状,本研究致力于打造一个可靠、高效且具有可扩展性的系统,对温室内土壤的湿度、温度、pH 值等关键参数进行实时监测与管理,从而提供精准的灌溉和养分管理策略,以提高农作物产量和质量,推动可持续农业发展。本研究利用传感器节点实时采集土壤墒情数据,由数据采集设备处理和保存。数据传输通信模块借助无线通信技术,将数据稳定高效地传至云端服务器。用户能通过应用界面访问服务器,查看实时数据、生成报告及设置阈值告警。通过实时监测与智能分析土壤墒情数据,系统可以成功给出高效的灌溉和养分管理方案。本研究的成功不仅优化了单个温室的种植管理系统,还为整个农业行业的智能化转型提供了范例和思路。本研究标志着农业在科技驱动下迈向了更高水平的精准化和可持续化,有望引领未来农业的创新发展潮流。

关 键 词：温室土壤 实时监测 智能化 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]