基于大数据的工业电气自动化故障诊断技术研究  

作　　者：杨永军 杨文涛 

机构地区：[1]沧州聚隆化工有限公司,河北沧州 [2]河北省沧州市黄骅市港城区渤海新区供电公司,河北沧州

出　　处：《安家》2024年第12期0115-0117,共3页

摘　　要：为了提升工业电气自动化系统的故障诊断能力,本文聚焦大数据技术的应用,通过分析当前故障诊断的传统方法与基于数据驱动的技术,探讨了大数据在故障识别与预测中的重要性;采用数据采集与处理、数据分析等方法,研究了故障模式的识别及维护策略。结果表明,基于大数据的故障诊断技术不仅提高了故障检测的准确性,还能够实现设备状态的实时监控与预测,显著减少了停机时间。然而,本文也指出了数据质量、算法优化及系统集成等方面的挑战。总体来看,大数据技术为工业电气自动化的故障诊断提供了新的思路和方向,推动了智能制造的进程。

关 键 词：大数据 电气自动化 故障诊断 技术研究 

分 类 号：C[社会学]