检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:曹晔
机构地区:[1]国华(赤城)风电有限公司,河北张家口075599
出 处:《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2024年第12期126-129,共4页
摘 要:风电机组的整体代运维要求高效、精准的运行管理,特别是在远程监控与智能诊断方面的技术需求不断提升。由于风电场环境复杂、机组结构多样,其监控和故障诊断的难点主要体现在实时性和准确性的平衡上,以及多维数据处理与异常检测的智能化要求。为此,为了提升风电机组的运行可靠性和运维效率,本文提出并研究了远程监控与智能诊断技术的体系化应用方法,具体包括基于多层架构的远程监控系统设计、视频监控与智能巡检技术的结合应用、智能仓储备件管理优化,以及基于振动信号的智能诊断和叶片缺陷监测的先进算法开发。研究结果表明,这些技术的应用能够显著提高风电机组的故障预警能力和运维效率,为风电行业智能化运维和可持续发展提供了强有力的技术支撑,具有重要的现实意义。
分 类 号:TM614[电气工程—电力系统及自动化]
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