人工智能在隧道机电设备管理中的应用研究  

作　　者：张陈钊 

机构地区：[1]山西路桥集团交通机电工程有限公司,山西太原030000

出　　处：《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第12期209-212,共4页

摘　　要：随着隧道建设规模不断扩大的发展,传统的机电设备管理模式已难以满足现代化的隧道运营需求。人工智能的技术在设备管理领域展现出巨大的潜力,通过深度学习以及计算机视觉等技术的手段,能够实现设备状态的实时监测并进行故障预警和维护决策等智能化的功能,基于实际的工程案例分析表明,人工智能的技术应用显著提升了隧道机电设备管理的效率,降低了人力的成本,提高了设备的可靠性和安全性,通过构建智能化的管理平台建立设备全生命周期的数据库,运用机器学习的算法进行数据的分析和决策的支持,实现了隧道机电设备管理的智能化转型。 。

关 键 词：人工智能 隧道机电 设备管理 深度学习 预测性维护 

分 类 号：U453[建筑科学—桥梁与隧道工程]