基于大数据分析的电机装配精度提升方法研究  

作　　者：周杨洋 

机构地区：[1]浙江联宜电机有限公司,浙江金华322100

出　　处：《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2024年第12期047-051,共5页

摘　　要：在电动汽车与工业自动化迅猛发展的时代背景下,提高电机装配精度对于制造业具有重要意义。本论文的研究目的是探索如何通过大数据分析的方法提高电机的装配精度。在分析了数据采集与分析能力,装配精度地提高趋势及技术应用成熟度等因素的基础上,研究利用数据挖掘与机器学习算法相结合的方法分析了海量的装配数据并设计了实验加以验证。研究表明:环境温湿度控制与高精度装配工具推广对于装配精度的提升具有显著作用。另外,利用多变量回归分析进一步证实上述因素对电机装配精度的影响。得出结论:优化装配环境,更新工具设备以及实行数据驱动决策等措施是提高电机装配精度行之有效的途径,并对今后的研究趋势提出了新思路。

关 键 词：电机装配精度 大数据分析 数据挖掘 机器学习 多变量回归分析 

分 类 号：TM30[电气工程—电机]