检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]辽宁科技大学,辽宁鞍山114051
出 处:《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2024年第12期039-042,共4页
摘 要:本文深入探讨了电气设备故障诊断中人工智能的应用。阐述了电气设备故障诊断的现状及传统方法的局限性,详细介绍了人工智能在电气设备故障诊断中的基础理论、故障诊断方法分类、应用案例以及结合人工智能的方法。分析了人工智能对电气设备故障诊断的优势,包括提高诊断准确率和效率、增强系统可靠性和稳定性、降低维修成本、提高电气控制有效性和电气设备设计水平。最后展望了人工智能在电气设备故障诊断中的应用前景,强调不断探索创新以推动电气设备智能化发展。
分 类 号:TH17[机械工程—机械制造及自动化]
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