直升机航电系统故障分析方法及故障诊断系统探讨  

作　　者：朱烨 谢博 

机构地区：[1]部队,山西临汾041000

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第12期223-226,共4页

摘　　要：本文探讨了直升机航电系统故障分析的重要性及其对飞行安全的影响。随着航电系统复杂性的增加,传统的故障诊断方法已不再适用。本项目采用小波神经网络故障分类器,结合小波变换与神经网络技术,提高了故障诊断的准确性和效率。通过对400组样本的特征提取和网络训练,实现了对超短波电台故障的快速诊断。研究结果表明,该方法能有效提升直升机航电系统的可靠性和安全性,对航空技术进步具有重要意义。

关 键 词：直升机航电系统 故障分析方法 故障诊断系统 

分 类 号：U472.42[机械工程—车辆工程]